“Waarom levert AI organisatiebreed inzetten meer op?”
AI organisatiebreed inzetten levert meer op omdat de winst ontstaat tussen teams, afdelingen en vestigingen, niet bij losse gebruikers. De meeste bedrijven kopen een tool en geven een training, waarna iedereen AI op een eigen eilandje gebruikt. Daardoor blijft een winst van 20 tot 30 procent liggen.
Transcript: Waarom levert AI organisatiebreed inzetten meer op?
Waarom haalt het ene bedrijf veel meer resultaten met AI dan het andere? En verrassing, dat ligt niet aan AI. Even een stapje terug.
Er zijn namelijk drie manieren om resultaten te halen met werken. Eén, dat is hard werken. Dat doen we allemaal.
Een tweede, slim werken. Daarvoor kijken de meeste mensen nu naar AI. Maar de derde, de grootste hefboom, die vergeet bijna iedereen.
Samenwerken. Tussen mensen en tegenwoordig ook met AI. Organisatiebreed.
De meeste bedrijven kijken nu naar welke tool heb ik nodig. Copilot, JGPT, Cloud. Daarna een training geven, dan komt het wel goed.
Maar vervolgens zie je dat iedereen voor zichzelf AI in gaat zetten. Op zijn eigen eilandje. Terwijl de winst juist te behalen valt door AI organisatiebreed in te zetten.
Tussen teams, tussen afdelingen en tussen vestigingen. En die winst ligt tussen de 20 en 30 procent. Dus reken maar uit.
Wat als jij 25 procent meer omzet draait zonder extra kosten? Dat is wat je nu laat liggen. Weet je niet waar je moet beginnen om AI organisatiebreed in te zetten?
Neem dan contact op, dan nemen we het samen door.
Hoe zet je AI in als samenwerkingshefboom?
Resultaat met werken komt uit drie hefbomen: hard werken, slim werken en samenwerken. AI wordt meestal alleen als slim-werken-hefboom gezien, als persoonlijke productiviteitstool. De grootste hefboom is samenwerken, tussen mensen en met AI, over afdelingen en vestigingen heen. Het verschil in AI-resultaat tussen bedrijven ligt daarom niet aan de tool, maar aan hoe breed die wordt ingezet.
Waarom werkt tool plus training niet?
Een licentie voor Copilot, ChatGPT of Claude met een training erbij leidt tot individueel gebruik. Elke medewerker optimaliseert zijn eigen taken, maar processen tussen teams blijven gelijk.
Waar zit de echte AI-winst?
De winst zit op de overdrachtspunten: tussen teams, tussen afdelingen en tussen vestigingen. Daar ligt volgens de praktijk 20 tot 30 procent extra rendement.
Wat laat je nu liggen?
Reken het door: 25 procent meer omzet zonder extra kosten. Dat is wat een bedrijf misloopt zolang AI-gebruik op losse eilandjes blijft.
Waarom haalt het ene bedrijf veel meer resultaten met AI dan het andere? Dat ligt niet aan AI.
Veelgestelde vragen over dit onderwerp
Wat zijn de drie manieren om resultaat te halen met werken?
Resultaat komt uit hard werken, slim werken en samenwerken. Hard werken doet vrijwel iedereen al. Voor slim werken kijken de meeste organisaties nu naar AI. Samenwerken is de grootste hefboom en wordt het vaakst vergeten: samenwerking tussen mensen en tegenwoordig ook met AI, organisatiebreed over teams, afdelingen en vestigingen heen.
Wat is het risico van AI-gebruik op eilandjes?
Wanneer elke medewerker AI voor zichzelf inzet, ontstaan losse werkwijzen zonder gedeelde aanpak. Individuele taken gaan sneller, maar de samenwerking tussen teams en afdelingen verandert niet. Daardoor blijft het grootste deel van de mogelijke winst onbenut, omdat juist de overdrachten en afstemming tussen afdelingen en vestigingen het meeste rendement bieden.
Is de keuze voor een AI-tool bepalend voor het resultaat?
Nee. Of een organisatie kiest voor Copilot, ChatGPT of Claude bepaalt het resultaat nauwelijks. Het verschil tussen bedrijven die veel en weinig uit AI halen ligt in de manier van inzetten. Organisaties die AI organisatiebreed verankeren in samenwerking tussen teams halen structureel meer rendement dan organisaties die alleen een tool en training uitrollen.
Nog vragen? Chat met MondayBot
Chat met onze bot, en als dat niet helpt, laten we gewoon even bellen.
Waarom levert AI organisatiebreed inzetten meer op?
Meer vragen over sales
- Waarom mislukt een CRM-implementatie zo vaak?
- De opvolging van offertes is niet consequent.
- We zien niet welke deals vastlopen of waar de bottleneck zit.
- Er is geen automatische herinnering voor follow-ups.
- Nieuwe leads worden niet snel genoeg toegewezen aan een verkoper.
- We weten pas aan het einde van de maand hoeveel we hebben verkocht.
Nieuwsgierig naar monday CRM?
